Цифровизация телекоммуникаций

Переход на 5G меняет бизнес-модели практически для каждой отрасли. SAP позволяет поставщикам телекоммуникационных услуг предлагать услуги, меняющие правила игры, с минимизацией задержек и издержек за счет оцифровки внутренних платформ и процессов.

93% телеком-компаний говорят, что технологии критически важны или очень важны для сохранения конкурентного преимущества, по сравнению с 72% для всех остальных индустрий

60% человеческих задач будут автоматизированы к 2025 году

Точность распознавания голоса и видео на уровне 99% к 2020 году

58% потребителей будут рады использовать чат-бота, если это приведет к более эффективному ответу

19 миллиардов долларов будут ежегодно экономиться, благодаря внедрению систем безопасности на основе блокчейна приведет к снижению уровня мошенничества в телекоммуникационной отрасли

40% лидеров цифровой трансформации в том или ином виде используют искусственный интеллект в 2019 году

Телекоммуникационные компании - это технологические компании, но постоянно растущие темпы изменений в технологиях и ожиданиях клиентов требуют использования новых интеллектуальных технологий.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Машинное обучение позволяет алгоритмам «учиться» на существующих данных и достигать наилучших возможных результатов без явного программирования. После того, как алгоритм обучен, он может прогнозировать будущие результаты на основе новых данных. Телеком может использовать эти возможности для прогнозирования и автоматизации оптимизации производительности сети и устранения повторяющихся ручных задач для взаимодействия с клиентами и вспомогательных процессов. Они также смогут революционизировать свои возможности по выявлению неизведанных ценностей с помощью всестороннего понимания профилей и поведения своих клиентов.

Интернет вещей

Достижения в области повсеместного подключения способствуют постепенному изменению производительности бизнеса. Эта связь в сочетании с искусственным интеллектом и машинным обучением может анализировать петабайты данных и влиять на реальные результаты бизнеса. Телекоммуникационные компании являются одним из ключевых факторов в экосистеме IoT. С другой стороны, технологии IoT могут также помочь телекоммуникационным компаниям произвести революцию в своих внутренних процессах: от удаленного мониторинга состояния и прогнозного обслуживания сетевых узлов до отслеживания и отслеживания оборудования и запасных частей по всей цепочке поставок.

Edge Computing

Пограничные вычисления служат ключевым мостом между интеллектуальным соединением и интеллектуальными предприятиями. Комбинируя возможности соединения 5G и IoT с локальными вычислениями и прогнозирующей аналитикой, телекоммуникационные компании могут расширить свое ценностное предложение, предоставляя отраслям IoT-приложения, обогащенные корпоративным бизнес-контекстом

Расширенная аналитика

Интеграция передовых аналитических возможностей, в том числе ситуационной осведомленности, в приложения позволяет бизнес-пользователям анализировать данные на лету и способствует более эффективному принятию решений. Комбинируя детализированные данные из всех доменов в системах поддержки операций (OSS), системах поддержки бизнеса (BSS) и ERP, операторы связи получают возможность вводить интеллектуальные данные в бизнес-процессы. В результате они могут в режиме реального времени видеть изменяющуюся среду, моделировать влияние бизнес-решений, снижать риски и достигать лучших результатов для клиентов.

Blockchain

Относительно недавняя революционная технология, блокчейн революционизирует перемещение и хранение информации, создавая цепочку неизменяемых транзакционных данных. Модель доверия с помощью цепочки блоков может изменить цепочки поставок и коммерцию во всей цифровой экономике, например, исключив транзакционные издержки и мошеннические действия внутри транзакций операторов, таких как роуминг.

Разговорный ИИ

Достижения в области машинного обучения позволяют алгоритмам становиться очень точными в понимании естественного языка и распознавании изображений и речи, что особенно полезно при обработке запросов клиентов по цифровым каналам и помощи бизнес-пользователям. Голосовой интерфейс станет технологией перехода к следующему поколению приложений, обеспечивающей большую простоту, мобильность и эффективность, одновременно повышая производительность труда и уменьшая потребность в обучении.

Роботизированная автоматизация процессов

Роботизированная автоматизация процессов упрощает повторяющиеся процессы и задачи, основанные на правилах, на предприятии и снижает затраты за счет использования программных роботов, репликации определенных задач или нажатий клавиш.